Công cụ AI ‘Brain GPT’ biết đọc suy nghĩ sắp trình làng với công nghệ đỉnh cao, xịn sò như trong phim

“Đọc suy nghĩ” có thể sắp trở thành hiện thực và theo nghĩa đen nhất có thể, khi một bước đột phá mới từ các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm GrapheneX-UTS của Đại học Công nghệ Sydney nhận thấy suy nghĩ được chuyển thành từ ngữ trên màn hình.

Ching-Ten Lin, Giáo sư xuất sắc tại Trường Khoa học Máy tính UTS và Giám đốc Trung tâm GrapheneX-UTS HAI chia sẻ: “Nghiên cứu này thể hiện nỗ lực tiên phong trong việc dịch sóng EEG thô trực tiếp sang ngôn ngữ, đánh dấu một bước đột phá đáng kể trong lĩnh vực này”.

Lin, người đứng đầu nghiên cứu giải thích: “Đây là lần đầu tiên kết hợp các kỹ thuật mã hóa rời rạc trong quá trình dịch não sang văn bản, giới thiệu một cách tiếp cận sáng tạo để giải mã thần kinh. Việc tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn cũng đang mở ra những biên giới mới trong khoa học thần kinh và AI”.

Trong một nghiên cứu được chọn làm bài viết nổi bật tại hội nghị NeurIPS, cuộc họp thường niên của các nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và học máy, những người tham gia sẽ âm thầm đọc các đoạn văn bản trong khi một mô hình AI có tên DeWave chỉ sử dụng sóng não của họ làm đầu vào chiếu những đoạn văn đó đó lên màn hình. 

Mặc dù không phải là công nghệ đầu tiên có thể chuyển tín hiệu não sang ngôn ngữ nhưng các nhà nghiên cứu cho biết, nó cũng có lợi thế hơn so với các công nghệ tiền nhiệm khi yêu cầu đầu vào bổ sung như phần mềm theo dõi mắt vì công nghệ mới có thể được sử dụng có hoặc không có các tính năng bổ sung như vậy.

Người dùng chỉ cần đội chiếc mũ có thể ghi lại hoạt động não bộ của mình thông qua điện não đồ (EEG), thiết thực và tiện lợi hơn rất nhiều so với máy theo dõi mắt (chưa kể đến máy MRI). Các nhà nghiên cứu thừa nhận điều đó có nghĩa là tín hiệu nhiễu hơn một chút so với thông tin thu được từ thiết bị cấy ghép mặc dù ngay cả khi đó, công nghệ này vẫn hoạt động khá tốt trong các thử nghiệm. Các phép đo độ chính xác bằng thuật toán BLEU một cách để đánh giá mức độ tương tự của văn bản gốc với đầu ra do máy dịch bằng cách cho điểm từ 0 đến 1 – đặt công nghệ mới ở mức khoảng 0,4. 

Các nhà nghiên cứu tin rằng họ có thể cải thiện độ chính xác này lên tới 0,9, đây là mức tương đương với các chương trình dịch ngôn ngữ truyền thống. Họ cho biết đã có lợi thế do thực hiện các thử nghiệm trên 29 người tham gia, dù nghe có vẻ không nhiều nhưng nó cao hơn nhiều so với nhiều thử nghiệm công nghệ giải mã khác.

Duan cho biết: “Bất chấp những thách thức, mô hình của chúng tôi mang lại kết quả có ý nghĩa, căn chỉnh các từ khóa và hình thành các cấu trúc câu tương tự”.

Các kết quả đã được trình bày tại hội nghị NeurIPS và bản in sẵn có thể được tìm thấy trên ArXiV, hiện nó vẫn chưa được bình duyệt.

Theo IFL Science.